En cada ciclo de publicidad, siempre hay patrones de engaño. Desde las «ponzinomics» en el auge de las criptomonedas hasta los «cinco años más» en los autos autónomos. Ahora, con la inteligencia artificial, estamos viendo cuántas prácticas poco éticas se pueden realizar sin ser detectados.
Perplexity, actualmente en conversaciones para recaudar cientos de millones de dólares, no busca ser un motor de búsqueda como Google. Su objetivo es ser un «motor de respuestas». En lugar de ofrecer múltiples resultados para que los usuarios encuentren su respuesta en una fuente primaria, Perplexity ofrece directamente una respuesta. «Lo que nos importa es la veracidad y la precisión», dijo Aravind Srinivas, director ejecutivo de Perplexity, a The Verge.
Un Intermediario que Busca Rentas
Perplexity actúa como un intermediario que se beneficia de fuentes de alta calidad. Originalmente, la propuesta de valor de la búsqueda era enviar tráfico a las fuentes principales, generando ingresos publicitarios. Pero estos «motores de respuestas» privan a las fuentes principales de esos ingresos, quedándoselos para sí mismos. Perplexity no está solo; comparte este enfoque con Arc Search y el propio Google.
El Producto Pages: Un Paso Más Allá
Perplexity ha avanzado más con su producto Pages, que crea informes resumidos basados en fuentes primarias. No se limita a citar frases, sino que crea artículos completos, plagia activamente las fuentes utilizadas. Forbes descubrió que Perplexity eludió su muro de pago para resumir una investigación sobre la empresa de drones del ex-CEO de Google, Eric Schmidt.
Violaciones a Gran Escala
La agregación no es nueva, pero la escala de Perplexity, junto con la violación de derechos de autor al usar arte original, es notable. Para calmar la situación, el director comercial de Perplexity mencionó planes de reparto de ingresos con publicaciones. Pero, ¿cómo es que todos están siendo tan duros con un producto en desarrollo?
Ignorando las Reglas
Wired confirmó que Perplexity no es la excepción en ignorar el código robots.txt, que pide a los rastreadores web que no rastreen la página. Srinivas respondió que Perplexity no estaba ignorando el código; simplemente usaba rastreadores de terceros que lo hacían. Pero no nombró al rastreador ni se comprometió a pedirle que dejara de violar el código.
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Plagio del Artículo de Wired
Para colmo, Perplexity plagió el artículo de Wired sobre estas prácticas, a pesar de estar bloqueado por robots.txt. Este acuerdo de buena fe ha durado décadas, pero se desmorona gracias a empresas de IA que absorben todo para entrenar sus modelos. ¿Y la «veracidad» que mencionó Srinivas? Perplexity ahora genera desinformación, según Forbes.
Mentiras para Demostrar Valor
Muchos gigantes de la IA usan prácticas cuestionables para obtener datos. Para demostrar el valor de Perplexity a los inversores, Srinivas creó una herramienta para eliminar Twitter haciéndose pasar por un investigador académico. En el podcast de Lex Fridman, se jactó de sus mentiras. No es solo un comportamiento poco ético; es una estrategia de negocio.
La Verdad Detrás de Perplexity
Perplexity depende de terceros, violando sus políticas, para funcionar. Su «motor de respuesta» fue desarrollado por personas dispuestas a mentir cuando les conviene. Esa es su verdadera innovación: romper la confianza que sostiene Internet. La pregunta es, ¿a sus usuarios o inversores les importa?
Resumen de Hallazgos Clave:
- Objetivo de Perplexity: Ser un «motor de respuestas» en lugar de un motor de búsqueda.
- Intermediario de Rentas: Perplexity se beneficia de fuentes de alta calidad sin generar tráfico a ellas.
- Violaciones de Derechos: Elude muros de pago y plagia contenido.
- Ignorando Reglas: Usa rastreadores que ignoran el código robots.txt.
- Plagio y Desinformación: Genera y distribuye desinformación.
- Prácticas Cuestionables: Mentir y violar políticas para obtener datos.
La innovación de Perplexity radica en romper la confianza que sostiene la web.
