¿Qué pasaría si te dijeran que Nvidia está a punto de cambiar el juego en la inteligencia artificial? La historia apenas comienza, pero el impacto será monumental. Nvidia, con sus impresionantes ganancias de $14 mil millones en un solo trimestre gracias a los chips de IA, ha decidido acelerar su producción. Ahora, en lugar de lanzar nuevos chips cada dos años, Nvidia diseñará nuevos chips anualmente.
La Estrategia de Jensen Huang
Jensen Huang, CEO de Nvidia, recientemente anunció en la convocatoria de resultados del primer trimestre de 2025 que la empresa está en un «ritmo de un año». Esto significa que después del lanzamiento del chip Blackwell, ya hay otro en camino. Este cambio representa una ruptura con su tradición de presentar una nueva arquitectura cada dos años.
Arquitecturas Anuales
Hasta ahora, Nvidia ha lanzado una nueva arquitectura aproximadamente cada dos años: Ampere en 2020, Hopper en 2022 y Blackwell en 2024. Sin embargo, el analista Ming-Chi Kuo informó que la próxima arquitectura, conocida como Rubin, llegará en 2025, y Huang confirmó que Nvidia mantendrá este ritmo con todos sus chips, incluyendo CPU, GPU, NIC de red y conmutadores.
«Vamos a hacerlos avanzar a todos a un ritmo muy rápido», afirma Huang.
Compatibilidad y Transición
Huang explicó que las nuevas generaciones de GPU AI de Nvidia son compatibles eléctrica y mecánicamente con versiones anteriores, lo que facilita la transición para los clientes. Por ejemplo, los centros de datos podrán pasar fácilmente de H100 a H200 y a B100 sin problemas.
Demanda Increíble
Huang también compartió su visión sobre la increíble demanda de las GPU con IA de Nvidia. La expectativa es que la demanda supere la oferta durante un tiempo, especialmente durante la transición a H200 y Blackwell. Esta alta demanda se debe a que las empresas están ansiosas por poner su infraestructura en línea para ahorrar y ganar dinero lo antes posible.
«La próxima empresa que alcance el siguiente nivel importante podrá anunciar una IA innovadora, y la segunda después podrá anunciar algo que es un 0,3 por ciento mejor. ¿Quiere ser la empresa que ofrece una IA innovadora, o la empresa que ofrece un 0,3 por ciento mejor?», pregunta Huang.
Impacto en Diversos Sectores
El director financiero de Nvidia señaló que la automoción será la «mayor vertical empresarial dentro del centro de datos este año». Empresas como Tesla han comprado 35,000 GPU H100 para entrenar su sistema de «conducción totalmente autónoma». Además, las «empresas de Internet de consumo» como Meta también están creciendo rápidamente en este ámbito. Meta, por ejemplo, planea tener más de 350,000 GPU H100 operativas para fin de año.
Una Montaña de Chips
Nvidia no solo está enfocada en IA. Huang afirmó que hay una «montaña de chips» en camino, incluyendo nuevas CPU, GPU, NIC de red y conmutadores. La aceleración en el desarrollo de estos componentes significa que veremos avances tecnológicos a un ritmo sin precedentes.
Reflexiones Finales
El compromiso de Nvidia con la innovación y la velocidad en el desarrollo de chips de IA promete transformar la industria. La capacidad de lanzar nuevas arquitecturas anualmente no solo posiciona a Nvidia a la vanguardia de la tecnología, sino que también impulsa a sus clientes a mantenerse al día con las últimas innovaciones.
Conclusión: Nvidia está liderando una revolución en la inteligencia artificial, con nuevos chips anuales que prometen cambiar la forma en que se desarrollan y utilizan las tecnologías de IA. La empresa está preparada para mantener su liderazgo en el mercado, impulsando a sus clientes y a la industria hacia un futuro más rápido y eficiente.
Este movimiento no solo redefine la estrategia de Nvidia, sino que también marca el comienzo de una nueva era en la tecnología de la inteligencia artificial. Mantente atento, porque lo que viene a continuación será aún más impresionante.
