Imagina buscar «Jesús camarón» en Facebook y encontrar docenas de imágenes de crustáceos mezcladas con iconografía religiosa. Algunas de estas imágenes hiperrealistas han obtenido más de 20,000 me gusta y comentarios. Esto plantea una pregunta inquietante: ¿qué está sucediendo en la red?
La «teoría de la Internet muerta» ofrece una explicación escalofriante: la inteligencia artificial (IA) y los bots han superado el contenido creado por humanos en Internet. Pero, ¿de dónde proviene esta teoría y cuánta verdad hay detrás de ella?
Definiendo la Teoría de la Internet Muerta
La teoría de la Internet muerta sugiere que la mayoría del contenido en Internet es generado automáticamente por agentes de inteligencia artificial. Estos agentes crean rápidamente publicaciones y imágenes generadas por IA para atraer la participación en plataformas como Facebook, Instagram y TikTok. El fenómeno de «Jesús camarón» es un ejemplo de cómo la IA puede generar combinaciones virales de absurdos e iconografía religiosa.
Pero la teoría va más allá. Muchas de las cuentas que interactúan con este contenido también parecen ser administradas por IA, creando un ciclo de compromiso artificial que ya no involucra a los humanos.
¿Simple Atracción o Propaganda Sofisticada?
A primera vista, estas cuentas podrían parecer motivadas por la simple generación de ingresos publicitarios. Sin embargo, surge una pregunta más profunda: ¿estas cuentas están simplemente cultivando participación o hay un intento bien financiado de manipulación y propaganda?
Aunque el fenómeno «Jesús camarón» puede parecer inofensivo, podría haber una estrategia a largo plazo en juego. Las cuentas impulsadas por IA pueden acumular seguidores, legitimando su presencia en las redes sociales y permitiendo su uso por los ofertantes más altos.
Desinformación Generada por Bots
Hay pruebas sólidas de que los bots están manipulando las redes sociales para influir en la opinión pública con desinformación. Un estudio de 2018 analizó 14 millones de tweets y encontró que los bots estaban significativamente involucrados en la difusión de artículos de fuentes no confiables. Las cuentas con muchos seguidores legitiman la desinformación, llevando a usuarios reales a creer y compartir contenido falso.
Este tipo de manipulación se ha observado tras tiroteos masivos en los EE. UU. y en campañas de desinformación prorrusas dirigidas a socavar el apoyo a Ucrania. Por ejemplo, una campaña en X (anteriormente Twitter) utilizó más de 10,000 cuentas de bots para difundir mensajes pro-Kremlin.
Datos Relevantes:
| Año | Evento | Impacto de Bots |
|---|---|---|
| 2016-2017 | Elecciones en EE. UU. | Difusión de desinformación a través de 14 millones de tweets |
| 2019 | Tiroteos en EE. UU. | Amplificación de narrativas extremas |
| 2022 | Guerra en Ucrania | Más de 10,000 bots difundiendo propaganda pro-Kremlin |
Con casi la mitad del tráfico de Internet en 2022 generado por bots, y los avances en IA generativa, la calidad del contenido falso solo seguirá mejorando.
Medidas de los Gigantes de las Redes Sociales
Las plataformas sociales están tratando de abordar el uso indebido de sus sistemas. Elon Musk ha considerado exigir membresías pagadas en X para combatir las granjas de bots. Las redes sociales pueden eliminar grandes cantidades de actividad de bots si lo desean, aunque esto podría ser una mala noticia para fenómenos virales como «Jesús camarón».
Reflexión Final: Manténgase Alerta
La teoría de la Internet muerta no sugiere que todas las interacciones en Internet sean falsas, pero es una perspectiva valiosa para entender cómo la IA está moldeando la red. La libertad de crear y compartir en Internet es poderosa, y es este poder el que los malos actores buscan controlar.
Este fenómeno es un recordatorio para ser escéptico y navegar en las redes sociales con una mente crítica. Cualquier interacción o tendencia podría estar diseñada para influir en la percepción del mundo.
Manténgase atento y cuestionador, ya que la realidad de quién o qué está detrás del contenido en línea puede ser mucho más compleja de lo que parece.
