La inteligencia artificial está transformando rápidamente múltiples industrias, y las compañías que fabrican chips para ejecutar estos modelos están experimentando un auge. Nvidia domina entre el 70% y el 95% del mercado de chips de IA, lo que obliga a los proveedores de nube, desde Meta hasta Microsoft, a gastar miles de millones en sus GPU para no quedarse atrás en la carrera de la IA generativa.
La Búsqueda de Alternativas
Los proveedores de IA generativa no están satisfechos con esta dependencia. Su éxito está atado a los caprichos de los fabricantes de chips dominantes. Por eso, junto con capitalistas de riesgo, buscan startups prometedoras que puedan desafiar a los gigantes del sector.
La Singularidad de Etched
Etched es una de estas empresas emergentes. Fundada hace apenas dos años por Gavin Uberti y Chris Zhu, ambos desertores de Harvard, junto con Robert Wachen y Mark Ross, ex CTO de Cypress Semiconductor, Etched se enfoca en un solo objetivo: crear un chip que ejecute modelos de IA. Lo que hace único a Etched es que su chip solo ejecuta un tipo de modelo: los Transformers.
Los Transformers: El Futuro de la IA
Propuesto por investigadores de Google en 2017, el Transformer se ha convertido en la arquitectura dominante en la IA generativa. Desde modelos de generación de texto hasta generadores de arte, los Transformers son fundamentales. Uberti, CEO de Etched, afirmó: «En 2022, apostamos a que los Transformers se apoderarían del mundo». El chip de Etched, llamado Sohu, es un ASIC diseñado específicamente para ejecutar Transformers, ofreciendo un rendimiento de inferencia significativamente mejor que las GPU y otros chips de uso general.
El Poder del Chip Sohu
Fabricado utilizando el proceso de 4 nm de TSMC, Sohu es más rápido y eficiente. Uberti asegura que Sohu es «un orden de magnitud más rápido y más barato» que las GPU Blackwell GB200 de Nvidia. Un solo servidor Sohu puede reemplazar 160 GPU H100, haciendo que Sohu sea una opción más asequible y respetuosa con el medio ambiente.
Image Credits: Etched
La Simplificación del Canal de Inferencia
Sohu logra su eficiencia mediante un canal de inferencia simplificado tanto en hardware como en software. Al enfocarse exclusivamente en modelos Transformers, Etched eliminó componentes de hardware innecesarios y redujo la sobrecarga de software.
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Un Momento Crucial en la IA Generativa
Etched llega en un momento crucial. La demanda de electricidad en los centros de datos podría aumentar un 160% para 2030 debido a la IA, y el uso global de IA podría hacer que los centros de datos consuman hasta 1.7 billones de galones de agua dulce para 2027. Uberti presenta a Sohu como la solución a estos problemas de consumo.
La Apuesta de los Inversores
Etched ha cerrado una ronda de financiación Serie A de 120 millones de dólares, codirigida por Primary Venture Partners y Positive Sum Ventures. Con un total de 125.36 millones de dólares recaudados, la ronda contó con inversores destacados como Peter Thiel y Thomas Dohmke. Uberti afirma que clientes anónimos ya han reservado «decenas de millones de dólares» en hardware.
Un Futuro Prometedor
Aunque el mercado de chips de IA es competitivo y difícil, Etched confía en que su enfoque en los Transformers y la eficiencia del chip Sohu le permitirán triunfar. Uberti concluye: «La generación de vídeo, las modalidades de audio a audio, la robótica y otros casos de uso futuros de la IA solo serán posibles con un chip más rápido como Sohu».
Tabla Comparativa de Chips de IA
| Característica | Sohu de Etched | Blackwell GB200 de Nvidia | Otros Chips de IA |
|---|---|---|---|
| Arquitectura | Transformers | General | Varía |
| Velocidad | Alta | Media | Baja-Media |
| Consumo de Energía | Bajo | Alto | Variable |
| Costo | Bajo | Alto | Variable |
| Sustitución de GPU | 160 H100 | – | – |
Con la creciente demanda de soluciones más rápidas y eficientes, Etched está bien posicionado para liderar la próxima generación de chips de IA. La industria espera con interés el impacto de Sohu y cómo redefinirá el panorama de la inteligencia artificial.
