La inteligencia artificial (IA) es un campo en constante evolución, y la práctica común en este campo es revelar los detalles técnicos del software en trabajos de investigación para que otros en el campo puedan entender y aprender de los programas.
Sin embargo, OpenAI ha roto con esta tradición con el lanzamiento del programa GPT-4, el último modelo en la línea de programas que forman el corazón del popular chatbot ChatGPT. ¿Qué significa esto para el futuro de la IA? ¿Qué tan preocupados deberíamos estar?
¿Qué es GPT-4 y por qué es tan importante?
GPT-4 es un modelo de estilo Transformer preentrenado para predecir el próximo token en un documento, utilizando datos disponibles públicamente (como datos de Internet) y datos con licencia de proveedores externos.
Se trata de la cuarta versión de lo que se conoce como un «transformador preentrenado generativo», un programa creado para manipular el lenguaje humano. ¿Por qué es tan importante? Porque es una herramienta increíblemente poderosa con una amplia variedad de aplicaciones potenciales, desde mejorar la eficiencia empresarial hasta crear contenido de marketing y redacción de informes.
La falta de divulgación técnica
El informe técnico de GPT-4 publicado por OpenAI el martes, junto con la publicación de blog de la empresa, afirmó que se abstienen de ofrecer detalles técnicos debido a consideraciones competitivas y de seguridad.
Esto significa que la empresa no proporcionó información sobre la arquitectura, el tamaño del modelo, el hardware, el cálculo de entrenamiento, la construcción de conjuntos de datos, el método de entrenamiento, o similares.
La falta de divulgación técnica es una ruptura con los hábitos de la mayoría de los investigadores en IA, quienes suelen publicar información técnica detallada e incluso el código fuente para que otros investigadores puedan duplicar sus resultados.
Preocupaciones de seguridad y competencia
OpenAI justificó su falta de divulgación técnica debido a las preocupaciones de seguridad y competencia. Dado el panorama competitivo y las implicaciones de seguridad de los modelos a gran escala como GPT-4, la empresa decidió no revelar detalles técnicos.
Aunque es comprensible que la empresa quiera proteger sus intereses comerciales, la falta de transparencia también plantea preguntas importantes sobre el futuro de la IA y su posible uso indebido.
El impacto en la investigación en IA
La falta de divulgación técnica también plantea cuestiones sobre el impacto en la investigación en IA. Otros laboratorios de investigación a menudo publican información técnica detallada, así como el código fuente, para que otros investigadores puedan duplicar sus resultados.
La falta de información técnica sobre GPT-4 significa que los investigadores en IA no podrán construir sobre la base de la investigación anterior de OpenAI, lo que podría limitar el desarrollo futuro de la IA.
Conclusión
En conclusión, el lanzamiento de GPT-4 de OpenAI sin detalles técnicos ha generado preocupación en el mundo de la IA.