{"id":75191,"date":"2025-01-23T11:35:25","date_gmt":"2025-01-23T16:35:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/?p=75191"},"modified":"2025-01-22T11:40:47","modified_gmt":"2025-01-22T16:40:47","slug":"chatgpt-piensa-en-chino-la-extrana-costumbre-de-la-ia-que-nadie-puede-explicar-por-completo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/chatgpt-piensa-en-chino-la-extrana-costumbre-de-la-ia-que-nadie-puede-explicar-por-completo\/","title":{"rendered":"\u00bfChatGPT Piensa en Chino? La Extra\u00f1a Costumbre de la IA que Nadie Puede Explicar por Completo"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfAlguna vez te has topado con algo tan raro que te deja completamente descolocado<\/em>? Pues, me pas\u00f3 algo as\u00ed hace poco con ChatGPT<\/strong>. Resulta que, a veces, esta IA, en medio de una respuesta en perfecto espa\u00f1ol, va y suelta fases de su proceso de razonamiento… \u00a1en chino! S\u00ed, lo s\u00e9, suena a pel\u00edcula de ciencia ficci\u00f3n<\/em>, pero d\u00e9jame contarte.<\/p>\n\n\n\n

Resulta que, cuando usas el modelo de razonamiento ‘o1<\/strong>‘ en ChatGPT<\/strong>, la cosa se pone interesante, pero a la vez un poco extra\u00f1a<\/em>. Este modelo se supone que piensa m\u00e1s antes de responder, y se nota. Pero aqu\u00ed viene lo raro: en ese proceso de \u00abpensar<\/strong>\u00ab, a veces decide hacerlo en otro idioma, y no, no solo se limita al chino, tambi\u00e9n se le ha visto usar alem\u00e1n, persa, tailand\u00e9s, e incluso hindi. \u00bfTe imaginas preguntarle algo en espa\u00f1ol y que, internamente, se ponga a divagar en chino mandar\u00edn? Es como si tu cerebro decidiera pensar en jerogl\u00edficos<\/em> egipcios antes de darte una respuesta en tu idioma natal. Y si te quedas hasta el final, te revelar\u00e9 una teor\u00eda que podr\u00eda explicar por qu\u00e9 pasa esto, y te aseguro que te va a volar la cabeza<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

El Misterio de la IA Multiling\u00fce<\/h2>\n\n\n\n

Primero,\u00a0hablemos<\/strong>\u00a0de\u00a0Firefox<\/a><\/strong>, pero no el navegador, sino la pel\u00edcula de Clint Eastwood de hace 43 a\u00f1os. En esta peli, hab\u00eda un avi\u00f3n militar sovi\u00e9tico que se controlaba con la mente, pero solo si el piloto pensaba en ruso. Ahora,\u00a0ChatGPT<\/strong>\u00a0no es un avi\u00f3n, pero\u00a0la analog\u00eda viene al caso<\/em>. Al parecer, para resolver ciertas preguntas, prefiere ‘rumiar’ en chino antes de volver al espa\u00f1ol o ingl\u00e9s y soltar la respuesta.<\/p>\n\n\n\n

La Transparencia: Un Asunto Pendiente<\/h3>\n\n\n\n

Lo que m\u00e1s me frustra es la falta de transparencia<\/strong> en estos modelos avanzados de IA<\/strong>. No es que no sepamos qu\u00e9 hacen, pero s\u00ed que ignoramos el c\u00f3mo y el por qu\u00e9. Es como si tuvieran su propia ‘caja negra’. Literalmente, sabemos lo que entra y lo que sale, pero lo que pasa dentro es un misterio<\/em>. Y para colmo, a pesar de llamarse ‘OpenAI’<\/strong>, los modelos de ChatGPT<\/strong> son cualquier cosa menos abiertos. Solo sus creadores pueden husmear dentro de esa \u00abcaja\u00bb. Esto es un rollo, porque limita a los investigadores externos que quieren entender estos fen\u00f3menos.<\/p>\n\n\n\n

Teor\u00edas, Teor\u00edas y M\u00e1s Teor\u00edas<\/h2>\n\n\n\n

Influencia de los Datos de Entrenamiento<\/h3>\n\n\n\n

Aqu\u00ed la cosa se pone t\u00e9cnica, pero interesante. Resulta que la IA<\/strong> se entrena con una cantidad brutal<\/em> de datos en varios idiomas. No solo ingl\u00e9s, sino tambi\u00e9n chino, y un mont\u00f3n m\u00e1s. Ahora bien, Ted Xiao<\/strong> de Google DeepMind<\/strong> sugiere que mucho del etiquetado de datos, especialmente para problemas matem\u00e1ticos o cient\u00edficos, se hace en China. \u00bfLa raz\u00f3n? Costos competitivos y disponibilidad de expertos, obviamente.<\/p>\n\n\n\n

Optimizaci\u00f3n Ling\u00fc\u00edstica: \u00bfUn Atajo Mental?<\/h3>\n\n\n\n

Rohan Paul<\/strong>, ingeniero de IA<\/strong>, dice que modelos como ‘o1<\/strong>‘ operan en un \u00abespacio latente compartido<\/strong>\u00ab. \u00bfQu\u00e9 narices<\/em> es eso? Pues, imagina un lugar donde los conceptos no est\u00e1n ligados a ning\u00fan idioma espec\u00edfico. Es como un limbo ling\u00fc\u00edstico donde la IA<\/strong> puede usar el idioma que mejor le venga para la tarea que tiene entre manos.<\/p>\n\n\n\n

Matthew Guzdial<\/strong>, investigador de la Universidad de Alberta, lo pone a\u00fan m\u00e1s simple. Para la IA<\/strong>, todo es texto. Los idiomas son simplemente configuraciones de s\u00edmbolos<\/em>. As\u00ed que la IA<\/strong>, sin entender realmente el significado<\/em>, elige el idioma que le resulta m\u00e1s eficiente para procesar el problema. Y, al parecer, la escritura china, con sus logogramas, podr\u00eda ofrecer ventajas para ciertos c\u00e1lculos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 Est\u00e1 Pasando Realmente?<\/h2>\n\n\n\n

Vamos a ver, la verdad es que nadie sabe a ciencia cierta qu\u00e9 ocurre. Pero hay dos grandes teor\u00edas<\/strong> que intentan explicar este comportamiento tan peculiar<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Primera<\/strong>: la\u00a0IA<\/strong>\u00a0podr\u00eda estar asociando ciertos tipos de problemas con los idiomas en los que fueron etiquetados durante su entrenamiento.<\/li>\n\n\n\n
  • Segunda<\/strong>: podr\u00eda estar eligiendo el idioma que le resulta m\u00e1s eficiente desde un punto de vista computacional.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    La verdad, no me queda claro cu\u00e1l es la correcta.<\/p>\n\n\n\n

    \n

    \u201cA ojos de la IA, el lenguaje no tiene ‘significado’ tal y como nosotros lo entendemos. Para ‘o1’, todo es meramente texto: los idiomas son simplemente configuraciones de s\u00edmbolos que puede combinar seg\u00fan patrones aprendidos.\u201d – Matthew Guzdial<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Algunas reflexiones<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    La verdad es que todo esto me deja pensando. \u00bfHay idiomas mejores<\/em> para resolver ciertos problemas? \u00bfO es simplemente que la IA<\/strong> ha aprendido a asociar ciertos idiomas con ciertos tipos de tareas?<\/p>\n\n\n\n

    Lo que s\u00ed puedo decir es que, aunque parezca raro<\/em>, tiene su l\u00f3gica. El uso de varios idiomas es una consecuencia del entrenamiento multiling\u00fce<\/strong> de la IA<\/strong> y de su capacidad para operar en ese \u00abespacio latente<\/em>\u00bb del que hablaba Rohan Paul<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    OpenAI<\/strong> no ha confirmado ni desmentido nada de esto, pero las explicaciones que tenemos sobre la mesa son, como m\u00ednimo, fascinantes<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfPor qu\u00e9 Deber\u00eda Importarte?<\/h2>\n\n\n\n

    Podr\u00edas pensar: \u00ab\u00bfY a m\u00ed qu\u00e9?\u00bb Pues mira, esto no es solo una curiosidad<\/em> t\u00e9cnica. Este fen\u00f3meno nos dice mucho sobre c\u00f3mo las IA<\/strong> procesan la informaci\u00f3n. Y, cr\u00e9eme, entender c\u00f3mo \u00abpiensan\u00bb estas m\u00e1quinas es crucial en un mundo donde cada vez son m\u00e1s importantes<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

    Aqu\u00ed algunas razones para que te enganches al tema:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • El futuro es multiling\u00fce<\/strong>: Las\u00a0IA<\/strong>\u00a0no se limitan a un solo idioma. Entender c\u00f3mo cambian entre ellos nos ayudar\u00e1 a crear\u00a0mejores<\/em>\u00a0herramientas de traducci\u00f3n y comunicaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
    • Transparencia y control<\/strong>: Si no sabemos c\u00f3mo funcionan, \u00bfc\u00f3mo podemos confiar en ellas o controlarlas? Necesitamos modelos m\u00e1s transparentes para evitar sesgos y errores\u00a0peligrosos<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
    • Innovaci\u00f3n en IA<\/strong>: Estos\u00a0descubrimientos<\/em>\u00a0pueden llevar a nuevas formas de entrenar y dise\u00f1ar\u00a0IA<\/strong>. Imagina las posibilidades si logramos entender completamente este proceso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      El Espacio Latente: Un Mundo Sin Fronteras Ling\u00fc\u00edsticas<\/h2>\n\n\n\n

      Perm\u00edteme explicarte el concepto de \u00abespacio latente<\/strong>\u00bb de una manera que hasta tu abuela entender\u00eda. Piensa en el \u00abespacio latente<\/strong>\u00bb como un gran sal\u00f3n de fiestas<\/em> donde todas las palabras y conceptos de todos los idiomas est\u00e1n bailando juntos. En este sal\u00f3n, no hay barreras<\/em> de idioma. \u00abPerro\u00bb, \u00abdog\u00bb, \u00abchien\u00bb, y \u00abinu\u00bb est\u00e1n todos en la misma pista de baile, movi\u00e9ndose al mismo ritmo<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

      En este espacio, la IA<\/strong> no ve los idiomas como nosotros. No hay etiquetas que digan \u00abesto es ingl\u00e9s\u00bb o \u00abesto es chino\u00bb. Solo hay una mezcla de conceptos interconectados<\/em>. As\u00ed, cuando la IA<\/strong> necesita resolver un problema, simplemente busca los conceptos<\/em> que necesita, sin importar en qu\u00e9 idioma se expresaron originalmente.<\/p>\n\n\n\n

      Ejemplos para entenderlo mejor<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
        \n
      1. Imagina que est\u00e1s organizando una fiesta y tienes invitados que hablan\u00a0diferentes idiomas<\/em>. En lugar de tener \u00e1reas separadas para cada grupo, todos est\u00e1n en el\u00a0mismo espacio<\/em>, interactuando y entendi\u00e9ndose a trav\u00e9s de la m\u00fasica, la comida y las actividades. As\u00ed es el \u00abespacio latente<\/strong>\u00bb para la\u00a0IA<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
      2. Otro ejemplo: piensa en un\u00a0mercado global<\/em>\u00a0donde se venden productos de todo el mundo. No importa si una fruta se llama \u00abapple\u00bb en ingl\u00e9s o \u00abmanzana\u00bb en espa\u00f1ol, es la misma fruta. En el \u00abespacio latente<\/strong>\u00ab, la\u00a0IA<\/strong>\u00a0ve la fruta, no la\u00a0etiqueta<\/em>\u00a0del idioma.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        Razones por las que la IA Podr\u00eda Preferir el Chino<\/h2>\n\n\n\n

        Vamos a desglosar esto como si estuvi\u00e9ramos en una charla de caf\u00e9. Aqu\u00ed te presento algunas teor\u00edas de por qu\u00e9 ChatGPT<\/strong> podr\u00eda estar tirando de chino<\/em> para pensar:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        1. Eficiencia Computacional<\/strong>: Los caracteres chinos, al ser logogramas, pueden expresar ideas complejas en menos \u00abespacio\u00bb que los alfabetos occidentales.\u00a0Es como si la IA encontrara m\u00e1s f\u00e1cil hacer c\u00e1lculos en un idioma m\u00e1s \u00abcompacto\u00bb<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
        2. Disponibilidad de Datos Etiquetados<\/strong>: Como mencion\u00e9, muchas tareas de etiquetado de datos se realizan en China. Si un problema matem\u00e1tico se etiquet\u00f3 originalmente en chino, la\u00a0IA<\/strong>\u00a0podr\u00eda volver a ese idioma cuando se enfrenta a un problema similar.\u00a0Es como si recordara mejor las cosas en el idioma en que las aprendi\u00f3<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
        3. Asociaciones Aprendidas<\/strong>: Durante el entrenamiento, la\u00a0IA<\/strong>\u00a0podr\u00eda haber desarrollado asociaciones entre ciertos tipos de problemas y el chino. Si la mayor\u00eda de los problemas de un cierto tipo estaban en chino, podr\u00eda\u00a0asumir<\/em>\u00a0que ese es el \u00abidioma\u00bb para resolverlos.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          Una Tabla para Visualizarlo<\/h3>\n\n\n\n
          Teor\u00eda<\/td>Descripci\u00f3n<\/td>Ejemplo Hipot\u00e9tico<\/td><\/tr>
          Eficiencia Computacional<\/td>Los logogramas chinos pueden ser m\u00e1s eficientes para ciertos c\u00e1lculos.<\/td>Resolver una ecuaci\u00f3n compleja podr\u00eda ser m\u00e1s \u00abf\u00e1cil\u00bb en chino para la IA.<\/td><\/tr>
          Datos Etiquetados<\/td>Si un tipo de problema se etiquet\u00f3 principalmente en chino, la IA podr\u00eda volver a ese idioma para resolver problemas similares.<\/td>Problemas de l\u00f3gica etiquetados en chino podr\u00edan hacer que la IA \u00abpiense\u00bb en chino al enfrentarse a uno nuevo.<\/td><\/tr>
          Asociaciones Aprendidas<\/td>La IA podr\u00eda asociar ciertos tipos de problemas con el chino si la mayor\u00eda de los ejemplos de entrenamiento para esos problemas estaban en ese idioma.<\/td>Si la mayor\u00eda de los ejemplos de razonamiento espacial estaban en chino, la IA podr\u00eda optar por \u00abpensar\u00bb en chino para esos temas.<\/td><\/tr>
          Espacio Latente<\/td>En el espacio latente, la IA podr\u00eda encontrar que los conceptos necesarios para resolver un problema est\u00e1n m\u00e1s \u00abcerca\u00bb en la representaci\u00f3n china, independientemente del idioma de la pregunta.<\/td>La IA podr\u00eda \u00absaltar\u00bb a la representaci\u00f3n china de un concepto si lo considera m\u00e1s \u00fatil para el razonamiento en curso.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

          Lista: \u00bfQu\u00e9 Implica Todo Esto?<\/h2>\n\n\n\n
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          • La\u00a0IA<\/strong>\u00a0es m\u00e1s compleja de lo que imaginamos<\/li>\n\n\n\n
          • Necesitamos<\/strong>\u00a0m\u00e1s transparencia en los modelos de IA<\/li>\n\n\n\n
          • El entrenamiento<\/strong>\u00a0multiling\u00fce tiene consecuencias inesperadas<\/li>\n\n\n\n
          • Podr\u00edamos<\/strong>\u00a0estar ante una nueva forma de entender la inteligencia artificial<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            El Futuro de la IA: \u00bfQu\u00e9 Nos Espera?<\/h2>\n\n\n\n
              \n
            • Modelos m\u00e1s transparentes<\/strong>: Esto es fundamental. No podemos seguir a ciegas. Necesitamos saber qu\u00e9 est\u00e1 pasando dentro de estas\u00a0IA<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
            • Entrenamiento m\u00e1s inteligente<\/strong>: Tal vez necesitemos repensar c\u00f3mo entrenamos a estas\u00a0IA<\/strong>. No se trata solo de la cantidad de datos, sino de c\u00f3mo se\u00a0etiquetan<\/em>\u00a0y\u00a0organizan<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
            • IA verdaderamente multiling\u00fce<\/strong>: Imagina una\u00a0IA<\/strong>\u00a0que no solo traduzca, sino que piense fluidamente en varios idiomas. Eso podr\u00eda\u00a0revolucionar<\/em>\u00a0la comunicaci\u00f3n global.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

              Bueno, aqu\u00ed lo tienes. Un vistazo<\/em> a uno de los misterios m\u00e1s fascinantes<\/em> de la IA<\/strong> moderna. Y, \u00bfsabes qu\u00e9? Esto es solo el comienzo<\/em>. A medida que estas tecnolog\u00edas avancen, seguro que nos encontraremos con m\u00e1s sorpresas<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

              Resumen R\u00e1pido<\/h2>\n\n\n\n
                \n
              1. ChatGPT<\/strong>\u00a0a veces piensa en chino (u otros idiomas) al responder en espa\u00f1ol.<\/li>\n\n\n\n
              2. El modelo de razonamiento ‘o1<\/strong>‘ es el protagonista de este\u00a0fen\u00f3meno<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
              3. La falta de\u00a0transparencia<\/strong>\u00a0en los modelos de\u00a0IA<\/strong>\u00a0dificulta entenderlo completamente.<\/li>\n\n\n\n
              4. OpenAI<\/strong>, a pesar de su nombre, no es muy \u00abopen\u00bb con sus modelos.<\/li>\n\n\n\n
              5. Una teor\u00eda apunta a que el\u00a0etiquetado de datos<\/strong>\u00a0en China podr\u00eda influir.<\/li>\n\n\n\n
              6. Otra teor\u00eda sugiere que la\u00a0IA<\/strong>\u00a0elige el idioma m\u00e1s\u00a0eficiente<\/strong>\u00a0computacionalmente.<\/li>\n\n\n\n
              7. Los\u00a0logogramas chinos<\/strong>\u00a0podr\u00edan ofrecer ventajas en ciertos c\u00e1lculos.<\/li>\n\n\n\n
              8. El \u00abespacio latente<\/strong>\u00bb permite a la\u00a0IA<\/strong>\u00a0operar m\u00e1s all\u00e1 de las barreras ling\u00fc\u00edsticas.<\/li>\n\n\n\n
              9. Este comportamiento destaca la complejidad del\u00a0entrenamiento multiling\u00fce<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
              10. Necesitamos\u00a0IA<\/strong>\u00a0m\u00e1s transparentes y un entrenamiento m\u00e1s inteligente.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                Preguntas Frecuentes<\/h2>\n\n\n\n

                \u00bfPor Qu\u00e9 ChatGPT Piensa en Chino si le Pregunto en Espa\u00f1ol?<\/h3>\n\n\n\n

                B\u00e1sicamente, podr\u00eda deberse a c\u00f3mo fue entrenado o a la eficiencia de ciertos idiomas para ciertos c\u00e1lculos. La IA<\/strong> busca la forma m\u00e1s r\u00e1pida<\/em> y eficiente<\/em> de procesar la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

                \u00bfOpenAI ha Dado una Explicaci\u00f3n Oficial?<\/h3>\n\n\n\n

                No, OpenAI<\/strong> no ha confirmado ni desmentido ninguna de las teor\u00edas. Est\u00e1n tan callados<\/em> como una tumba en este tema.<\/p>\n\n\n\n

                \u00bfTodos los Modelos de Lenguaje Hacen Esto?<\/h3>\n\n\n\n

                No que se sepa. Este comportamiento se ha observado principalmente en el modelo ‘o1<\/strong>‘ de ChatGPT<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

                \u00bfDeber\u00eda Preocuparme que la IA Piense en Otros Idiomas?<\/h3>\n\n\n\n

                No necesariamente. Es m\u00e1s una curiosidad<\/em> que una amenaza. Pero s\u00ed resalta la necesidad de entender mejor c\u00f3mo funcionan estas IA<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

                \u00bfC\u00f3mo Afecta Esto al Futuro de la IA?<\/h3>\n\n\n\n

                Podr\u00eda llevar a modelos m\u00e1s sofisticados<\/em> y transparentes<\/em>. Adem\u00e1s, una IA<\/strong> verdaderamente multiling\u00fce podr\u00eda cambiar las reglas del juego<\/em> en muchos campos.<\/p>\n\n\n\n

                \u00bfQu\u00e9 es el \u00abEspacio Latente\u00bb?<\/h3>\n\n\n\n

                Imagina un espacio donde todos los conceptos de todos los idiomas existen juntos<\/em>. La IA<\/strong> puede acceder a estos conceptos sin estar limitada por las barreras<\/em> del idioma.<\/p>\n\n\n\n

                \n\n\n\n

                Si te ha gustado este viaje<\/em> por la mente de ChatGPT<\/strong>, \u00a1suscr\u00edbete a mi newsletter! Te regalo<\/em> una gu\u00eda de recursos de marketing y un curso gratis de inteligencia artificial. Prometo mantenerte al tanto<\/em> de los \u00faltimos avances y misterios del mundo de la IA<\/strong>, con informaci\u00f3n exclusiva<\/em> que no encontrar\u00e1s en ning\u00fan otro lado. \u00a1No te lo pierdas!<\/p>\n\n\n\n

                \u00bfQu\u00e9 opinas t\u00fa? \u00bfCrees que hay un idioma \u00absuperior\u00bb para el pensamiento de la IA? \u00a1Me encantar\u00eda leer tus ideas en los comentarios!<\/p>\n\n\n

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                \u00bfAlguna vez te has topado con algo tan raro que te deja completamente descolocado? Pues, me pas\u00f3 algo as\u00ed hace poco con ChatGPT. Resulta que, a veces, esta IA, en medio de una respuesta en perfecto espa\u00f1ol, va y suelta fases de su proceso de razonamiento… \u00a1en chino! S\u00ed, lo s\u00e9, suena a pel\u00edcula de ciencia ficci\u00f3n, pero […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":75192,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[],"class_list":["post-75191","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-noticias-de-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75191","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=75191"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75191\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":75193,"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75191\/revisions\/75193"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=75191"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=75191"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=75191"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}