Bueno, hablemos de la inteligencia artificial. Si me preguntas, todo el asunto se siente como ver una pel\u00edcula por segunda vez. Ya sabes, esas veces en que la primera vez que la viste todo era genial, emocionante, y luego, cuando la vuelves a ver, empiezas a notar cosas que no cuadran. Pues eso. <\/p>\n\n\n\n
La IA ahora mismo es como esa pel\u00edcula llena de promesas, pero, \u00bfsabes qu\u00e9? A muchos se les olvida que lo que sube, tambi\u00e9n baja. Y la IA est\u00e1 subiendo tan r\u00e1pido<\/strong> que ya comienza a darme una sensaci\u00f3n de d\u00e9j\u00e0 vu.<\/p>\n\n\n\n Robin Li<\/em>, el CEO de Baidu, est\u00e1 diciendo que la IA se ha convertido en una especie de burbuja, y ya sabemos c\u00f3mo terminan las burbujas: explotan. Seg\u00fan \u00e9l, el 99% de las empresas de inteligencia artificial no lo van a lograr<\/strong>. Imag\u00ednatelo: 99%<\/em>. Casi todos los que se han lanzado a la piscina de la IA acabar\u00e1n fuera del juego. Esto suena brutal, pero es lo que siempre pasa con las tecnos de moda. Pas\u00f3 con el \u00abboom\u00bb de las puntocom, y seguro tambi\u00e9n te acuerdas de la fiebre del blockchain.<\/p>\n\n\n\n Hay demasiada emoci\u00f3n, mucha gente apostando a lo que promete ser la pr\u00f3xima gran cosa, y de repente, pum<\/em>, te das cuenta de que no era para tanto. La IA est\u00e1 generando ese mismo ambiente, ese \u00abesto va a ser la revoluci\u00f3n\u00bb que luego se queda a medias. \u00bfEs que no aprendemos?<\/p>\n\n\n\n No es que la IA no sea incre\u00edble. Claro que lo es. Ha mejorado mucho en los \u00faltimos meses, especialmente en la precisi\u00f3n de sus respuestas<\/strong>. Ahora te puede responder cosas que antes parec\u00edan imposibles<\/em>. Pero el tema est\u00e1 en que el hype est\u00e1 subiendo tan r\u00e1pido que no s\u00e9 si estamos dejando de lado las expectativas realistas. No nos enga\u00f1emos, la emoci\u00f3n por la IA va a disminuir eventualmente. \u00bfSabes c\u00f3mo pasa con las modas? Se agotan.<\/p>\n\n\n\n Y cuando las expectativas se desinflan, lo que queda son las empresas que realmente tienen algo entre manos, no solo promesas vac\u00edas. El 99% de las empresas de IA van a desaparecer porque est\u00e1n montadas sobre la expectativa, no sobre una solidez real. Y eso deja al 1%, ese peque\u00f1o grupo<\/strong> que al final se llevar\u00e1 todo el pastel. Ah\u00ed entrar\u00e1n las grandes: Google, OpenAI, y unos pocos m\u00e1s que s\u00ed supieron hacia d\u00f3nde apuntar.<\/p>\n\n\n\n Lo que pasa es que en este momento estamos todos enloquecidos con lo que la IA puede hacer. Ya sabes, la emoci\u00f3n de \u00abesto va a cambiarlo todo\u00bb, pero, por favor<\/em>, seamos honestos, la emoci\u00f3n no dura para siempre. Y ojo, no estoy diciendo que la IA no va a ser parte de nuestro futuro. Claro que va a estar ah\u00ed, pero no todo va a ser como los titulares nos quieren hacer creer.<\/p>\n\n\n\n Las grandes tecnol\u00f3gicas ya se est\u00e1n posicionando<\/strong>. Y es muy probable que dentro de 10 o 30 a\u00f1os sean los \u00fanicos que realmente puedan hacer algo con esta tecnolog\u00eda a escala. Por ahora, muchos se quedar\u00e1n en el camino.<\/p>\n\n\n\n \u00abEl problema no es si la IA va a funcionar o no, sino qui\u00e9n va a poder hacerla funcionar a largo plazo.\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Hay un problema grande en todo esto, y es que al final, la IA se est\u00e1 llevando al \u00e1mbito del poder y monopolio de unas pocas empresas<\/strong>. Lo mismo de siempre. Grandes compa\u00f1\u00edas como Google y Microsoft ya est\u00e1n adquiriendo otras startups de IA, acumulando patentes y recursos para asegurarse una ventaja competitiva significativa. Este monopolio tecnol\u00f3gico puede limitar la innovaci\u00f3n y crear una barrera de entrada dif\u00edcil para nuevas empresas. En resumen, esas empresas que realmente tengan la capacidad para aguantar el tiempo y seguir innovando ser\u00e1n las que sobrevivir\u00e1n. Los dem\u00e1s, bye bye.<\/p>\n\n\n\n Una burbuja tecnol\u00f3gica ocurre cuando una tecnolog\u00eda genera tanto entusiasmo que todos comienzan a invertir sin un an\u00e1lisis profundo, creando un valor artificial que eventualmente no puede sostenerse y termina explotando.<\/p>\n\n\n\n No es la primera vez que vemos esto, y seguramente no ser\u00e1 la \u00faltima<\/em>. \u00bfTe acuerdas de la burbuja de las puntocom? En los a\u00f1os 90, la gente cre\u00eda que cualquier cosa con un \u00ab.com\u00bb iba a ser un \u00e9xito asegurado. Invert\u00edan sin pensar, porque la tecnolog\u00eda \u00ablo iba a cambiar todo\u00bb. Y luego, boom. La mayor\u00eda de esas empresas se fueron a pique, y solo unas pocas sobrevivieron, como Amazon y Google<\/strong>. Algo as\u00ed podr\u00eda pasar con la IA.<\/p>\n\n\n\n No digo que la IA no sea valiosa, pero este tipo de patrones son c\u00edclicos. Primero, tenemos una tecnolog\u00eda que parece prometedora, la gente se sube al carro sin mirar, el valor se infla hasta que no puede m\u00e1s, y luego llega la correcci\u00f3n. Y claro, cuando llega esa correcci\u00f3n, queda una purga de lo que no tiene sustancia.<\/p>\n\n\n\n Sinceramente, la mayor\u00eda no van a llegar muy lejos. Robin Li menciona que el 99% no va a sobrevivir, y no me extra\u00f1a. Mucha gente se lanza al agua porque todos los dem\u00e1s lo hacen, y el miedo a quedarse fuera del \u00e9xito es m\u00e1s fuerte que la l\u00f3gica. Pero cuando el panorama cambie, muchas de estas empresas se dar\u00e1n cuenta de que no tienen nada m\u00e1s que promesas y humo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Las tecnol\u00f3gicas grandes, las que de verdad tienen presupuesto y conocimientos, son las que seguir\u00e1n en pie. Google, OpenAI, Microsoft. De hecho, es algo parecido a lo que ocurre con las \u00e9pocas de crisis: solo sobreviven los m\u00e1s fuertes.<\/p>\n\n\n\n Lo curioso es que Robin Li tambi\u00e9n hizo referencia a las \u00abolas tecnol\u00f3gicas\u00bb. Lo dijo claramente: hemos tenido muchas olas, y todas acaban reventando. Que si los smartphones, que si las redes sociales\u2026 y ahora la IA. El patr\u00f3n es claro<\/strong>, cuando algo sube tanto que parece que nada lo puede parar, es cuando realmente tienes que tener cuidado. Y la IA est\u00e1 exactamente en ese punto.<\/p>\n\n\n\n La realidad es que cuando se crea una burbuja, todo el mundo quiere entrar antes de que reviente, pero eso no siempre es bueno. Es como lanzarse a comprar criptomonedas cuando todo el mundo est\u00e1 hablando de ellas<\/em>. Claro, es emocionante al principio, pero luego ves el desplome, y te das cuenta de que quiz\u00e1 no era tan seguro como cre\u00edas.<\/p>\n\n\n\n S\u00ed, los beneficios de la IA son innegables. \u00bfQui\u00e9n no se ha quedado maravillado la primera vez que us\u00f3 ChatGPT<\/strong>? Pero eso solo es una parte de la historia. Lo que ocurre es que, muchas veces, las expectativas son demasiado altas. La gente espera que la IA resuelva todos los problemas de la humanidad. Vamos, que muchos piensan que esta tecnolog\u00eda nos va a llevar directo al futuro de Star Trek<\/em>.<\/p>\n\n\n\n \u00abLa IA est\u00e1 mejorando, pero hay que ser realistas: falta mucho para que sea algo confiable en el trabajo diario<\/strong>\u00ab.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Robin Li cree que nos faltan de 10 a 30 a\u00f1os para que la IA realmente sea una herramienta que podamos integrar en nuestros trabajos de manera confiable. Lo que vemos ahora es un destello, una muestra de lo que podr\u00eda ser, pero no el producto final. Es como si estuvi\u00e9ramos probando un prototipo<\/strong>, y claro, a\u00fan hay muchas cosas por ajustar.<\/p>\n\n\n\n A ver, tampoco todo es pesimismo. La IA est\u00e1 mejorando, y eso es genial. Ya hay herramientas que nos facilitan la vida y que son m\u00e1s precisas de lo que imagin\u00e1bamos hace solo unos a\u00f1os. La cosa es que el desarrollo es gradual. La mejora es constante, pero falta para que sea tan impresionante como lo pintan. Y bueno, tambi\u00e9n es positivo que la burbuja reviente, porque as\u00ed queda lo que realmente tiene valor. La limpieza es necesaria<\/strong>. Despu\u00e9s de todo, de la burbuja de las puntocom salieron empresas como Google y Amazon, que s\u00ed hicieron cosas incre\u00edbles.<\/p>\n\n\n\n\u00bfUna moda pasajera o el futuro asegurado?<\/h2>\n\n\n\n
La realidad del \u00abboom\u00bb de la IA<\/h2>\n\n\n\n
\u00bfEn qu\u00e9 punto estamos?<\/h2>\n\n\n\n
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\n\n\n\nHistoria de burbujas tecnol\u00f3gicas: un cuento viejo<\/h2>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 va a pasar con todas estas empresas de IA?<\/h3>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda es una ola, y la IA es solo otra m\u00e1s<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nLos beneficios y la decepci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
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El lado positivo (y s\u00ed, hay uno)<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nResumen R\u00e1pido<\/h2>\n\n\n\n
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\n\n\n\nPreguntas Frecuentes<\/h2>\n\n\n\n
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Es cuando una tecnolog\u00eda genera tanta expectativa que todos invierten sin pensar, creando un valor artificial que eventualmente se desploma.<\/li>\n\n\n\n
Porque hay demasiadas empresas intentando sacar provecho de ella sin una base s\u00f3lida, lo que podr\u00eda llevar a que la mayor\u00eda fracase cuando el entusiasmo disminuya.<\/li>\n\n\n\n
Seg\u00fan Robin Li, podr\u00eda tomar de 10 a 30 a\u00f1os antes de que sea una herramienta realmente confiable para todos los trabajos.<\/li>\n\n\n\n
Solo el 1% de las empresas de IA sobrevivir\u00e1n a la \u00abexplosi\u00f3n\u00bb de la burbuja, y esas ser\u00e1n las que tienen una base real y capacidad para innovar.<\/li>\n\n\n\n
Probablemente ser\u00e1n grandes empresas como Google, OpenAI y Microsoft, que ya tienen los recursos y la tecnolog\u00eda para dominar el sector.<\/li>\n\n\n\n
La IA ha mejorado en precisi\u00f3n y capacidad de generar contenido \u00fatil, lo cual facilita tareas en varios \u00e1mbitos, aunque a\u00fan no es perfecta.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n