{"id":71209,"date":"2024-10-15T11:21:28","date_gmt":"2024-10-15T16:21:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/?p=71209"},"modified":"2024-10-15T11:21:32","modified_gmt":"2024-10-15T16:21:32","slug":"como-pensaban-las-personas-en-la-antiguedad-la-ia-podria-ayudarnos-a-descubrirlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/como-pensaban-las-personas-en-la-antiguedad-la-ia-podria-ayudarnos-a-descubrirlo\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo Pensaban las Personas en la Antig\u00fcedad? La IA Podr\u00eda Ayudarnos a Descubrirlo"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si pudieras hablar con alguien del antiguo Egipto?<\/strong> Poder tener una charla con un tipo cualquiera de hace 2,000 a\u00f1os. Un vecino del antiguo Egipto o un campesino de la China de la dinast\u00eda Han. \u00bfNo ser\u00eda incre\u00edble poder preguntarle c\u00f3mo ve\u00eda el mundo, cu\u00e1les eran sus sue\u00f1os, sus miedos? Bueno, ahora parece que la inteligencia artificial<\/em> est\u00e1 intent\u00e1ndolo. Vamos a hablar de los modelos de lenguaje hist\u00f3ricos<\/em> (HLLM) y c\u00f3mo nos pueden dar una idea de la forma en que pensaban esas personas.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 Son los Modelos de Lenguaje Hist\u00f3ricos (HLLM)?<\/h2>\n\n\n\n

Mira, el tema es as\u00ed: los modelos de lenguaje grandes<\/strong> como ChatGPT<\/em> o Gemini AI<\/em> se entrenan con una cantidad bestial de texto. Desde libros hasta tweets. Pero, \u00bfqu\u00e9 pasa si hacemos lo mismo con textos de hace milenios? Esa es la idea detr\u00e1s de los HLLM: entrenar<\/em> a un modelo con libros, cartas, poes\u00eda y cualquier cosa que nos haya quedado de alguna civilizaci\u00f3n. As\u00ed podr\u00eda simular c\u00f3mo pensar\u00eda un tipo promedio del Imperio Romano<\/em> o de la Mesopotamia antigua<\/em>. Brillante, \u00bfno?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La cosa es que, si alimentas a una IA con todo este material, podr\u00eda crear una versi\u00f3n digital de alguien de esa \u00e9poca, cuya precisi\u00f3n depender\u00e1 directamente de la calidad y cantidad de los textos disponibles. Algo as\u00ed como un \u00abgemelo digital\u00bb. Claro, todo es suposici\u00f3n, pero nos da una ventana que nunca antes tuvimos a la psicolog\u00eda<\/strong> y a la forma de pensar de esas personas.<\/p>\n\n\n\n

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\u00bfPueden Estas IAs Realmente Simular a Alguien del Pasado?<\/h2>\n\n\n\n

Vamos a ver<\/strong>. Esto tiene sus complicaciones. Por ejemplo, intentar simular la mentalidad de alguien de hace 2,000 a\u00f1os implica lidiar con ideas y creencias que ya no existen, como la creencia en la influencia de los dioses en cada aspecto de la vida diaria, algo que la IA debe entender para poder responder de manera precisa. No es como que puedas encender un modelo y de repente tengas a Arist\u00f3teles<\/em> d\u00e1ndote una conferencia. Hay algunas cositas que complican el asunto.<\/p>\n\n\n\n

Primero, los textos antiguos que tenemos no son la historia completa<\/strong>. Normalmente, la mayor\u00eda de estos documentos fueron escritos por la \u00e9lite: los educados, los ricos, los poderosos. Lo que quiere decir que la voz del pueblo, del que en verdad ten\u00eda que lidiar con la vida dura, no siempre est\u00e1 presente. Lo que la IA nos da no es la mente de \u00abJuan el Campesino\u00bb, sino de \u00abMarco el Escriba\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la calidad del material<\/strong> es importante. Para que estas IA funcionen bien, se necesita mucho contenido y que sea bastante espec\u00edfico. No sirve de mucho tener pedacitos de textos incompletos. Y, claro, los datos modernos no se pueden mezclar con los antiguos, porque, si no, el modelo termina contaminado con cosas que no tienen nada que ver. Ser\u00eda como darle hamburguesas modernas a un tipo de la antigua Grecia: seguro ni entender\u00eda qu\u00e9 se est\u00e1 comiendo.<\/p>\n\n\n\n

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Ejemplos de Modelos que Intentan Hacerlo: MonadGPT y XunziALLM<\/h2>\n\n\n\n

Hablemos de ejemplos concretos. Porque s\u00ed, ya hay quienes est\u00e1n probando esto. \u00bfHas o\u00eddo de MonadGPT<\/em>? Es un modelo de lenguaje entrenado con m\u00e1s de 11,000 textos hist\u00f3ricos<\/strong>. Este modelo habla en ingl\u00e9s, franc\u00e9s y lat\u00edn, pero no es que se vaya de fiesta hablando de lo que pasa hoy en d\u00eda. No, MonadGPT se ci\u00f1e a lo que se cre\u00eda hace siglos. Habla de salud, pero del siglo XVII, y si le preguntas de astronom\u00eda, te sale con lo que se pensaba hace unos 500 a\u00f1os. Toda una reliquia.<\/p>\n\n\n\n

Otro ejemplo curioso es XunziALLM<\/strong>, que est\u00e1 entrenado con textos de la antigua China, espec\u00edficamente elegidos por su riqueza cultural y su capacidad de reflejar las costumbres y creencias de la \u00e9poca. Este tipo genera poes\u00eda como si estuviera escribiendo en el a\u00f1o 800 d.C., usando ideas y expresiones de aquellos tiempos. Es algo como sacar una foto al pasado, pero con palabras<\/strong>. Ojo, es importante no romantizar demasiado esto. Son aproximaciones. Un poeta de verdad de aquellos tiempos podr\u00eda pensar que esta IA est\u00e1 chiflada. Pero el hecho de que siquiera podamos intentarlo ya es fascinante.<\/p>\n\n\n\n

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Los Retos de Simular la Mentalidad del Pasado<\/h2>\n\n\n\n

Ok, no todo es color de rosa<\/strong>, eso seguro. Vamos a hablar de algunos de los desaf\u00edos m\u00e1s importantes que complican esta idea y que debemos tener en cuenta. Lo primero que debemos entender es que los modelos de lenguaje tienen sus limitaciones<\/strong>. Hay quienes piensan que si los entrenamos con suficiente informaci\u00f3n de calidad, estos modelos pueden darnos una idea bastante aproximada de c\u00f3mo era pensar hace siglos. Pero claro, cuando hablamos de civilizaciones enteras, eso se pone m\u00e1s complicado.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Calidad y cantidad de datos<\/strong>: Necesitamos much\u00edsimos textos para que la IA entienda lo que estaba pasando, y no siempre los tenemos. Y a veces lo que tenemos son fragmentos, textos rotos, cosas que no cuentan toda la historia.<\/li>\n\n\n\n
  2. Sesgo<\/strong>: Lo otro es que la mayor\u00eda de los textos que se conservan fueron escritos por las \u00e9lites. Esto significa que si la IA aprende solo de eso, solo obtendremos la versi\u00f3n de la \u00e9lite, que es como escuchar s\u00f3lo un lado de la historia. Y no olvidemos que a veces estas \u00e9lites quer\u00edan parecer m\u00e1s sofisticadas de lo que eran en realidad.<\/li>\n\n\n\n
  3. Complejidad del lenguaje<\/strong>: Los textos hist\u00f3ricos est\u00e1n llenos de referencias que hoy pueden sonar absurdas. Cosas como que la tierra es plana o que la salud depende de los \u00abhumores\u00bb. Una IA necesita todo un andamiaje de contexto para entender esas referencias. No es lo mismo una \u00abestrella\u00bb en 1500 que una en 2023.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    \n\n\n\n

    \u00bfPodr\u00eda la IA Ser el Futuro de la Investigaci\u00f3n Hist\u00f3rica?<\/h2>\n\n\n\n

    Hay mucho potencial. La IA podr\u00eda ayudar a estudiar la naturaleza humana de una manera completamente diferente a como lo hac\u00edamos antes<\/em>. Podr\u00eda mostrarnos patrones, cosas que se repiten, aspectos que nos hemos perdido porque simplemente no hay suficiente gente para analizar todo lo que hay. \u00bfCu\u00e1ntos estudiosos hay que puedan dedicar toda su vida a analizar todos los textos de la antigua Roma? No muchos. Pero una IA podr\u00eda hacerlo, y m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n

    A\u00fan as\u00ed, no nos enga\u00f1emos. Esto tiene tambi\u00e9n mucho de suposici\u00f3n. Y eso est\u00e1 bien, pero hay que tener cuidado. Hay que recordar que la IA est\u00e1 limitada por los datos que le damos<\/strong>. Y esos datos son fragmentados, sesgados, a veces incompletos. Por eso siempre habr\u00e1 algo que se escape. Nunca ser\u00e1 una verdadera representaci\u00f3n del todo. M\u00e1s bien, es un espejo roto que refleja algunas partes, pero no todas.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    Lo Bueno, Lo Malo y Lo Raro de Esta Idea<\/h2>\n\n\n\n

    Vamos a ponerlo claro<\/strong>: esta idea tiene cosas geniales y otras que son un poco raras. Lo bueno<\/em> es obvio: entender mejor el pasado<\/strong>. Una IA que pueda hablarnos desde la perspectiva de un romano, un egipcio o un monje medieval es una idea maravillosa. Es un recurso pedag\u00f3gico con un potencial brutal. Y es que, si podemos meter a la gente en la mentalidad de otro tiempo, podr\u00edamos aprender mucho m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n

    Pero lo malo<\/em> es que la IA no siempre puede comprender el contexto completo. Como ya dije, hay mucho que simplemente no conocemos. Los datos disponibles son s\u00f3lo un pedazo del rompecabezas, y si tratas de armar un cuadro entero con piezas faltantes, el resultado ser\u00e1 impreciso. Y lo raro<\/strong> es c\u00f3mo dependemos cada vez m\u00e1s de la tecnolog\u00eda para intentar conocer nuestro pasado. Es como si quisi\u00e9ramos dejar de hacer las preguntas nosotros mismos y que un algoritmo las conteste por nosotros.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    Resumen R\u00e1pido<\/h2>\n\n\n\n
      \n
    1. Modelos de lenguaje hist\u00f3ricos (HLLM)<\/strong>: Simulan c\u00f3mo pensaban las personas de civilizaciones antiguas usando IA entrenada con textos hist\u00f3ricos.<\/li>\n\n\n\n
    2. Falta de representaci\u00f3n<\/strong>: Los textos antiguos provienen, en su mayor\u00eda, de las \u00e9lites, as\u00ed que s\u00f3lo obtenemos una versi\u00f3n limitada de la historia.<\/li>\n\n\n\n
    3. Ejemplos pr\u00e1cticos<\/strong>: Modelos como MonadGPT<\/em> y XunziALLM<\/em> ya est\u00e1n intentando esto, con sus propias limitaciones y resultados.<\/li>\n\n\n\n
    4. Retos del contexto<\/strong>: Las IA necesitan comprender un contexto antiguo que no siempre es f\u00e1cil de reconstruir.<\/li>\n\n\n\n
    5. Potencial de la IA<\/strong>: Puede ayudar a entender patrones y aspectos de la historia que ser\u00eda imposible para un humano analizar solo.<\/li>\n\n\n\n
    6. Limitaciones claras<\/strong>: La IA nunca podr\u00e1 ser completamente precisa debido a la naturaleza fragmentada de los datos antiguos.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n\n\n\n

      Preguntas Frecuentes<\/h2>\n\n\n\n
        \n
      1. \u00bfC\u00f3mo puede una IA aprender sobre civilizaciones antiguas?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
          \n
        • La IA se entrena con textos hist\u00f3ricos, como libros, cartas y documentos antiguos, que le permiten aprender c\u00f3mo se expresaban las personas en esas \u00e9pocas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \n
          1. \u00bfLos modelos de lenguaje hist\u00f3ricos son realmente precisos?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
              \n
            • No del todo. Los textos que existen est\u00e1n incompletos y suelen representar s\u00f3lo a las \u00e9lites, por lo que siempre hay una buena dosis de suposici\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                \n
              1. \u00bfC\u00f3mo podr\u00eda cambiar esto la investigaci\u00f3n hist\u00f3rica?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                  \n
                • La IA podr\u00eda acelerar el an\u00e1lisis de textos antiguos y descubrir patrones que los investigadores humanos podr\u00edan pasar por alto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                    \n
                  1. \u00bfQu\u00e9 limitaciones tienen estos modelos de lenguaje?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                      \n
                    • La mayor limitaci\u00f3n es el sesgo de los datos. Los textos que se han conservado provienen de las \u00e9lites y no representan a toda la poblaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                        \n
                      1. \u00bfPor qu\u00e9 es importante evitar el sesgo en el entrenamiento de estas IA?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                          \n
                        • El sesgo podr\u00eda llevar a conclusiones err\u00f3neas sobre c\u00f3mo pensaban las personas comunes en el pasado, ofreciendo una visi\u00f3n distorsionada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                            \n
                          1. \u00bfPodr\u00edamos tener una charla con una IA que simule a un personaje hist\u00f3rico?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                              \n
                            • Es posible hasta cierto punto, pero siempre hay que tener en cuenta que ser\u00eda una aproximaci\u00f3n basada en lo que sabemos, no una reproducci\u00f3n exacta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n
                              \n \n
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