{"id":71104,"date":"2024-10-14T17:20:21","date_gmt":"2024-10-14T22:20:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/?p=71104"},"modified":"2024-10-14T17:20:27","modified_gmt":"2024-10-14T22:20:27","slug":"la-ia-generativa-segun-yann-lecun-aun-lejos-de-ser-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/la-ia-generativa-segun-yann-lecun-aun-lejos-de-ser-inteligente\/","title":{"rendered":"La IA Generativa: Seg\u00fan Yann LeCun, A\u00fan Lejos de Ser Inteligente"},"content":{"rendered":"\n

Mira, hablemos claro. Mucho se ha dicho de la IA generativa<\/strong> y de c\u00f3mo est\u00e1 revolucionando el mundo, pero para Yann LeCun, el jefe de la divisi\u00f3n de IA de Meta, esto no es m\u00e1s que humo. Eso viene de alguien que es una de las mentes m\u00e1s influyentes en inteligencia artificial. Es como si te dijeran que el chef principal de un restaurante te asegura que el plato estrella est\u00e1 sobrevalorado. En fin, \u00a1vamos a ver qu\u00e9 hay detr\u00e1s de todo esto!<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor Qu\u00e9 Dice Que la IA Generativa Es \u00abTont\u00edsima\u00bb?<\/h2>\n\n\n\n

Bueno, para empezar, LeCun<\/strong> dej\u00f3 caer en una entrevista con The Wall Street Journal que estos chatbots y sistemas que todos estamos viendo ahora no son ni remotamente inteligentes. Y lo dijo sin remordimientos. En un mensaje en X (antes Twitter)<\/a>, hizo una comparaci\u00f3n: La inteligencia de estos sistemas no supera ni a la de un gato dom\u00e9stico<\/em>. \u00a1Tal cual! Si pones a ChatGPT<\/strong> al lado de tu gato, tu gato le gana con creces.<\/p>\n\n\n\n

Y, honestamente, tiene un punto. Piensa en lo que hace un gato: tiene un \u00abmodelo mental\u00bb del mundo, sabe c\u00f3mo planificar, razonar y reaccionar a lo que sucede a su alrededor. La IA generativa<\/strong>, en comparaci\u00f3n, solo genera respuestas con base en un mont\u00f3n de datos que ha procesado antes. No razona, ni planea, ni realmente entiende<\/em>. Meta<\/strong>, por ejemplo, tambi\u00e9n tiene sus propios sistemas de IA, y ni esos, ni ninguno de sus rivales, pueden competir con un animal que tiene conciencia de su entorno.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abCabezota, Pero en el Buen Sentido\u00bb<\/h2>\n\n\n\n

Si hay algo que define a Yann LeCun, seg\u00fan uno de sus colegas, L\u00e8on Bottou<\/strong>, es que es un \u00abcabezota\u00bb. aunque en un sentido positivo. No es de esos que simplemente ignoran la evidencia; es m\u00e1s bien de los que insisten hasta dar con la tecla correcta. Se ha enfrentado, sin pesta\u00f1ear, a pesos pesados como Elon Musk<\/strong> y a\u00fan as\u00ed, se mantiene firme en sus posturas, incluso si estas son impopulares.<\/p>\n\n\n\n

LeCun<\/strong> no es precisamente el tipo que se traga la narrativa de Terminator<\/em> que muchos tienen sobre la IA. Mientras que otros como Geoffrey Hinton<\/strong> y Yoshua Bengio<\/strong> est\u00e1n en modo \u00abesto se nos va de las manos\u00bb, LeCun dice que nos estamos pasando de paranoicos. Que no hay indicios, al menos por ahora, de que vayamos a crear algo que se le parezca a la superinteligencia artificial de la ciencia ficci\u00f3n. Y claro, eso no es poca cosa, considerando que los tres recibieron el Premio Turing<\/strong> en 2019, lo que equivale al \u00abNobel de la inform\u00e1tica\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

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Vale, Entonces, \u00bfLa IA Sirve para Algo?<\/h2>\n\n\n\n

Aqu\u00ed es donde la cosa se pone interesante. Aunque LeCun<\/strong> sea cr\u00edtico con las capacidades actuales de la IA generativa<\/strong>, no es un detractor completo. No va por ah\u00ed diciendo que la IA no sirva para nada. De hecho, \u00e9l mismo destaca c\u00f3mo ha ayudado a Meta<\/strong> a conseguir logros reales, como la traducci\u00f3n en tiempo real y la moderaci\u00f3n de contenidos. A nivel de negocio, dice que el impacto ha sido enorme<\/em>, y vamos, eso no lo puede negar nadie.<\/p>\n\n\n\n

Pero luego llega la parte interesante: inteligente, lo que se dice inteligente, poco<\/em>. Y ah\u00ed es donde me alineo un poco con su visi\u00f3n. Estos sistemas funcionan genial para tareas espec\u00edficas y repetitivas, pero pretender que est\u00e9n cerca de entender el mundo como lo hace un ser humano\u2026 eso ya es otra historia. Para LeCun, el problema no est\u00e1 en el tama\u00f1o de los modelos o en cu\u00e1ntas GPUs<\/strong> usemos para entrenarlos. No, seg\u00fan \u00e9l, la cuesti\u00f3n de fondo es c\u00f3mo est\u00e1n dise\u00f1ados.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abNo importa cu\u00e1ntas GPUs uses, no van a llegar a una AGI (Inteligencia Artificial General) as\u00ed\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Entonces, \u00bfCu\u00e1l Es la Soluci\u00f3n Seg\u00fan LeCun?<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfAs\u00ed que cu\u00e1l es la clave? Seg\u00fan LeCun, la respuesta est\u00e1 en desarrollar modelos que aprendan del mundo real de una forma m\u00e1s cercana a como lo hace un animal, digamos un cachorrito. Es decir, observando, percibiendo y construyendo un entendimiento propio<\/em> del entorno. No se trata de lanzarles una tonelada de datos y esperar a que de repente sean conscientes. \u00c9l y su equipo en FAIR<\/strong> (Fundamental AI Research) en Meta <\/a>est\u00e1n trabajando justo en eso: sistemas que puedan entender el mundo viendo videos y experiencias reales, casi como si estuvieran explorando por primera vez.<\/p>\n\n\n\n

Lo est\u00e1n intentando con modelos que consumen videos del mundo real<\/em>, algo as\u00ed como ponerle a una IA videos de situaciones del mundo real para que vea c\u00f3mo funciona la vida. La idea es que la IA aprenda no solo de datos sino tambi\u00e9n de experiencia visual. No se trata de memorizar respuestas, sino de construir un entendimiento interno. Suena bien, pero el camino a\u00fan es largo.<\/p>\n\n\n\n

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\u00bfHay Alguna Esperanza de Ver una IA Verdaderamente Inteligente?<\/h2>\n\n\n\n

En este punto, muchos se preguntan: \u00abVale, \u00bfcu\u00e1ndo veremos una IA que de verdad entienda<\/em> el mundo?\u00bb Y aqu\u00ed es donde LeCun<\/strong> mete un buen freno de mano. Nos dice, sin rodeos, que el desarrollo de una AGI<\/strong> no est\u00e1 cerca, al menos no con las estrategias actuales. Podemos seguir construyendo redes neurales m\u00e1s grandes y meti\u00e9ndoles m\u00e1s y m\u00e1s datos, pero eso no nos va a llevar a una IA con conciencia, al estilo 2001: Una Odisea del Espacio<\/em>. Por ahora, esas son pel\u00edculas.<\/p>\n\n\n\n

Claro, eso no quiere decir que no vayamos a ver avances brutales en la IA. La capacidad de hacer traducciones en tiempo real, el reconocimiento de im\u00e1genes, la moderaci\u00f3n autom\u00e1tica de contenido\u2026 Todo eso ya est\u00e1 aqu\u00ed, y es bastante \u00fatil. Pero para una IA que pueda realmente entender el contexto y actuar de manera proactiva, estamos lejos. \u00bfA\u00f1os? \u00bfD\u00e9cadas? Eso ya depende de muchos factores.<\/p>\n\n\n\n

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La Controversia: IA Generativa vs Gatos<\/h2>\n\n\n\n

Para algunos, comparar una IA con un gato puede parecer una tonter\u00eda, pero LeCun<\/strong> lo hace para bajarnos de la nube. Los gatos tienen una conciencia b\u00e1sica del mundo f\u00edsico que les rodea, saben d\u00f3nde est\u00e1n y c\u00f3mo interactuar con su entorno. En cambio, los sistemas como ChatGPT<\/strong> o Bard<\/strong> de Google, por ejemplo, no entienden ni un pepino sobre el mundo f\u00edsico. No saben que est\u00e1n hablando con una persona, ni qu\u00e9 significan sus propias respuestas.<\/p>\n\n\n\n

Esto deja en evidencia las limitaciones actuales de la IA generativa. Estos sistemas solo son buenos para improvisar respuestas que parecen inteligentes. Y lo son, hasta cierto punto, pero solo en el papel. \u00bfTienen consciencia? Para nada. \u00bfPueden planificar o tener un objetivo m\u00e1s all\u00e1 de lo que les pide el usuario? Tampoco.<\/p>\n\n\n\n

Entonces, \u00bfQu\u00e9 Podemos Esperar a Futuro?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Bueno, seg\u00fan LeCun<\/strong>, lo que necesitamos es una IA que aprenda m\u00e1s como un ser humano o, mejor dicho, como cualquier animal. Que vea, escuche y entienda, en lugar de solo leer millones de ejemplos. El futuro est\u00e1 en sistemas que puedan experimentar y construir una comprensi\u00f3n del mundo por s\u00ed mismos. Y eso, por supuesto, lleva su tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Podr\u00edamos estar hablando de a\u00f1os hasta que lleguemos a un punto en el que una IA pueda aprender del mundo real de la misma forma que lo hace un perro, por ejemplo. As\u00ed que, aunque nos emocionemos con cada nuevo modelo que lanza una gran compa\u00f1\u00eda, quiz\u00e1 lo mejor sea mantener nuestras expectativas realistas. Al menos por ahora.<\/p>\n\n\n\n

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Resumen R\u00e1pido<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Yann LeCun<\/strong> cree que la IA generativa actual es \u00abtont\u00edsima\u00bb y que no es m\u00e1s inteligente que un gato.<\/li>\n\n\n\n
  2. Estos sistemas son buenos improvisando respuestas, pero carecen de conciencia o capacidad de razonar.<\/li>\n\n\n\n
  3. LeCun rechaza la narrativa catastr\u00f3fica de la IA al estilo Terminator<\/em>; piensa que es exagerada.<\/li>\n\n\n\n
  4. Meta<\/strong> usa la IA para tareas como traducci\u00f3n en tiempo real y moderaci\u00f3n de contenido, pero eso no la hace verdaderamente inteligente.<\/li>\n\n\n\n
  5. La clave, seg\u00fan LeCun<\/strong>, es desarrollar modelos que aprendan de la experiencia, no solo de datos.<\/li>\n\n\n\n
  6. El desarrollo de una IA con conciencia real est\u00e1 todav\u00eda lejos; quiz\u00e1 d\u00e9cadas.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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    Preguntas Frecuentes<\/h2>\n\n\n\n
      \n
    1. \u00bfQu\u00e9 significa que la IA generativa no sea m\u00e1s inteligente que un gato?<\/strong>
      Significa que, aunque estos sistemas generen respuestas convincentes, no tienen conciencia ni un modelo real del mundo como el que tiene un animal.<\/li>\n\n\n\n
    2. \u00bfYann LeCun es pesimista sobre el futuro de la IA?<\/strong>
      No exactamente. Cree en el potencial de la IA, pero es esc\u00e9ptico respecto a la inteligencia general a corto plazo.<\/li>\n\n\n\n
    3. \u00bfPor qu\u00e9 se compara la IA con un gato?<\/strong>
      Porque un gato tiene conciencia del entorno y puede planificar y razonar b\u00e1sicamente, algo que la IA generativa no puede hacer.<\/li>\n\n\n\n
    4. \u00bfLa IA generativa puede llegar a ser consciente?<\/strong>
      LeCun cree que, con las estrategias actuales, estamos muy lejos de eso. Quiz\u00e1 necesitemos enfoques completamente distintos.<\/li>\n\n\n\n
    5. \u00bfCu\u00e1les son las aplicaciones actuales m\u00e1s \u00fatiles de la IA?<\/strong>
      Traducci\u00f3n en tiempo real, moderaci\u00f3n de contenido y reconocimiento de patrones, entre otras.<\/li>\n\n\n\n
    6. \u00bfC\u00f3mo podr\u00eda mejorar la IA en el futuro?<\/strong>
      Desarrollando modelos que aprendan del mundo real, observando y entendiendo su entorno, no solo con datos, sino tambi\u00e9n con experiencias.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n
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