{"id":71092,"date":"2024-10-14T16:59:38","date_gmt":"2024-10-14T21:59:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/?p=71092"},"modified":"2024-10-14T16:59:40","modified_gmt":"2024-10-14T21:59:40","slug":"openai-y-sus-finanzas-el-juego-con-los-costes-de-entrenamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/openai-y-sus-finanzas-el-juego-con-los-costes-de-entrenamiento\/","title":{"rendered":"OpenAI y sus Finanzas: El Juego con los Costes de Entrenamiento"},"content":{"rendered":"\n

Vamos al grano. Revis\u00e9 lo que est\u00e1 haciendo OpenAI con sus finanzas, y \u00bfsabes qu\u00e9? Me recuerda much\u00edsimo a lo que ya hicieron Groupon<\/strong> y WeWork<\/strong>. S\u00ed, esas empresas que vend\u00edan humo con sus estrategias financieras, escondiendo costes esenciales como si nadie se fuera a dar cuenta. OpenAI est\u00e1 excluyendo los costes de entrenamiento de sus modelos de IA, lo cual resulta sospechoso.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEn serio? Es como si quisieras montar un restaurante y tratar de excluir los costes de la comida y el personal del reporte financiero. Entrenar modelos de IA implica una inversi\u00f3n significativa en infraestructura tecnol\u00f3gica, personal especializado y tiempo. Ignorar estos gastos da una imagen distorsionada de la realidad. No tiene sentido. Si el entrenamiento de modelos de IA<\/strong> es el n\u00facleo de tu negocio, omitir esos gastos en los informes no es simplemente una omisi\u00f3n. Es enga\u00f1oso. Como m\u00ednimo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor Qu\u00e9 Todo Esto Suena a Groupon y WeWork?<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfRecuerdas lo que hizo Groupon<\/strong> antes de salir a bolsa en 2011? Se sacaron de la manga un concepto llamado \u00abresultado operativo ajustado del segmento consolidado<\/strong>\u00ab. S\u00ed, suena rimbombante, pero \u00bfsabes lo que significaba realmente? Que estaban excluyendo un mont\u00f3n de gastos, como los relacionados con el marketing, para parecer m\u00e1s rentables de lo que eran. La SEC<\/strong> (los que regulan esto en EE.UU.) se les ech\u00f3 encima, y tuvieron que cambiar su contabilidad. Y ya sabemos c\u00f3mo acab\u00f3 todo: Groupon al final termin\u00f3 emitiendo una alerta de \u00abriesgo en marcha\u00bb. B\u00e1sicamente, cuidado, que no sabemos si sobrevivimos<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Y luego est\u00e1 WeWork<\/strong>. Estos tipos, en 2019, se inventaron algo que llamaron \u00abEBITDA ajustado a la comunidad<\/strong>\u00ab. Que en espa\u00f1ol de calle significa \u00abignoren el coste de hacer todas esas cosas b\u00e1sicas que necesitamos para operar\u00bb. Se vendieron como la gran revoluci\u00f3n, pero al final todo fue un desastre financiero de proporciones \u00e9picas. Vamos, que el globo se desinfl\u00f3 de la manera m\u00e1s r\u00e1pida posible.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que cuando veo que OpenAI<\/strong> intenta hacer lo mismo con los costes de entrenamiento de su IA, la verdad es que no puedo evitar pensar: \u00bfestamos viendo la misma estrategia enga\u00f1osa? Llam\u00e9mosle, si quieres, \u00abganancias ajustadas a la IA<\/strong>\u00ab. Todo muy bonito sobre el papel, hasta que alguien empieza a rascar un poco y se da cuenta de que falta lo m\u00e1s b\u00e1sico.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo Afecta Esto a OpenAI? <\/h2>\n\n\n\n

Lo que pasa es que el entrenamiento de modelos de IA<\/strong> no es opcional. No es un lujo. Es lo que define a OpenAI. Es lo que hacen cada d\u00eda para mejorar sus productos y ofrecer algo que valga la pena. Y estos costes no son peque\u00f1os. Entrenar modelos de IA es como alimentar a un elefante: necesitas recursos, tiempo, personal\u2026 Y s\u00ed, dinero. Mucho dinero. Por ejemplo, el entrenamiento de un modelo avanzado puede requerir miles de GPUs funcionando durante semanas, lo cual implica un coste enorme tanto en infraestructura como en electricidad y salarios de los expertos que supervisan el proceso.<\/p>\n\n\n\n

La cuesti\u00f3n es que, si OpenAI sigue excluyendo estos gastos fundamentales de sus informes financieros, nos deja con dos problemas enormes:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. No tenemos una visi\u00f3n real de sus finanzas<\/strong>. Los n\u00fameros que presentan no reflejan la realidad. Y eso, para los futuros inversores o incluso para una salida a bolsa, es un riesgo enorme.<\/li>\n\n\n\n
  2. Sostenibilidad dudosa<\/strong>. \u00bfHasta cu\u00e1ndo podr\u00e1n seguir ignorando estos costes? Al final, todo eso se acumula y alguien tiene que pagarlo. \u00bfSer\u00e1 rentable esta estrategia a largo plazo o simplemente est\u00e1n tapando el sol con un dedo?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    En fin, esto es preocupante, sobre todo si comparamos con otros gigantes tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n

    Comparaci\u00f3n con Google y Facebook: \u00bfPor Qu\u00e9 OpenAI No Cuadra?<\/h2>\n\n\n\n

    Cuando Google<\/strong> ten\u00eda cinco a\u00f1os, ya era rentable. En 2003, antes de salir a bolsa, mostraron ingresos netos de m\u00e1s de 100 millones de d\u00f3lares<\/a>. Facebook<\/strong>, con siete a\u00f1os, tambi\u00e9n estaba en n\u00fameros positivos cuando se preparaba para salir al mercado. Pero OpenAI<\/strong>, despu\u00e9s de casi diez a\u00f1os, no se parece en nada a esos ejemplos.<\/p>\n\n\n\n

    Seg\u00fan The Information<\/strong>, los ingresos de OpenAI est\u00e1n creciendo a buen ritmo, y podr\u00edan llegar a los 100 mil millones de d\u00f3lares para 2029<\/strong>. Suena impresionante, \u00bfno? Pero hay un problema: prev\u00e9n p\u00e9rdidas totales de 44 mil millones de d\u00f3lares entre 2023 y 2028<\/strong>. No se necesita ser un experto financiero para entender que estos n\u00fameros est\u00e1n bastante alejados de los cuentos de hadas de Google o Facebook. Y lo que m\u00e1s me preocupa no son tanto las p\u00e9rdidas, sino la manera en que intentan ocultarlas.<\/p>\n\n\n\n

    \n

    \u00abOpenAI puede hacer lo que quiera y tratar de hilar la historia que quiera con los inversores. Es una empresa no cotizada\u00bb – McKenna.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    As\u00ed que s\u00ed, de momento pueden hacer lo que les d\u00e9 la gana. Pero si quieren salir a bolsa, la historia tendr\u00e1 que cambiar. Tendr\u00e1n que enfrentar la realidad de sus costes.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfPor Qu\u00e9 Esto Importa Tanto?<\/h2>\n\n\n\n

    Mira, el hecho es que cuando se habla de IA<\/strong> y de entrenar modelos avanzados, estamos hablando de uno de los procesos m\u00e1s costosos en t\u00e9rminos de recursos y dinero<\/strong>. Estos modelos no se entrenan solos y definitivamente no son baratos. Si OpenAI est\u00e1 intentando vender una narrativa donde parecen m\u00e1s rentables de lo que son, nos enfrentamos a un problema serio de transparencia.<\/p>\n\n\n\n

    Pi\u00e9nsalo de esta manera: si una empresa que trabaja con inteligencia artificial, en pleno 2024, tiene problemas para cuadrar sus n\u00fameros y muestra p\u00e9rdidas gigantescas pero decide simplemente no hablar de ello\u2026 \u00bfQu\u00e9 significa eso para la confianza que deber\u00edamos tener en la IA? \u00bfQu\u00e9 significa eso para los futuros inversores que, en su momento, podr\u00edan considerar apostar su dinero ah\u00ed?<\/p>\n\n\n\n

    OpenAI vs. Google y Facebook: Los Datos No Mienten<\/h2>\n\n\n\n
    Empresa<\/th>Tiempo para Rentabilidad<\/th>M\u00e9todo de Financiamiento<\/th>Ejemplo de Contabilidad \u00abCreativa\u00bb<\/th><\/tr><\/thead>
    Google<\/td>5 a\u00f1os<\/td>Rentabilidad directa con ingresos<\/td>Ninguno, transparentes desde el inicio<\/td><\/tr>
    Facebook<\/td>7 a\u00f1os<\/td>Publicidad como fuente principal<\/td>Ninguno relevante<\/td><\/tr>
    OpenAI<\/td>10 a\u00f1os y contando<\/td>Financiamiento privado, ingresos inciertos<\/td>Exclusi\u00f3n de costes de entrenamiento<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

    Hay una gran diferencia entre tener gastos elevados que se pueden justificar por el crecimiento, como en el caso de Google<\/strong> y Facebook<\/strong>, y simplemente esconder esos costes, como parece estar haciendo OpenAI. Los n\u00fameros son claros y, aunque pueden sonar aburridos para algunos, son la realidad que define si una empresa est\u00e1 siendo honesta sobre su salud financiera.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    \u00bfEl Futuro de OpenAI? No Est\u00e1 Claro<\/h2>\n\n\n\n

    No me malentiendas, OpenAI tiene potencial<\/strong>. Nadie niega eso. Han creado algunos de los modelos de IA m\u00e1s impresionantes que hemos visto. Pero una cosa es desarrollar una tecnolog\u00eda incre\u00edble y otra es gestionar un negocio rentable<\/strong>. Por ejemplo, muchas startups tecnol\u00f3gicas, como Uber o Tesla en sus inicios, enfrentaron problemas similares al tratar de equilibrar el crecimiento con la rentabilidad. Estas empresas tambi\u00e9n se encontraron bajo presi\u00f3n para demostrar que pod\u00edan convertir la innovaci\u00f3n en beneficios reales y sostenibles. Los inversores est\u00e1n viendo n\u00fameros que crecen en ingresos, pero tambi\u00e9n p\u00e9rdidas enormes que no se est\u00e1n contabilizando como deber\u00edan.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfPuede esta estrategia salirles bien? Tal vez. Pero tambi\u00e9n podr\u00edan acabar como Groupon o WeWork, que trataron de ocultar la verdad hasta que la realidad los alcanz\u00f3. La IA est\u00e1 en boca de todos ahora mismo, pero eso no significa que cualquiera que se etiquete como \u00abinteligencia artificial\u00bb pueda saltarse los n\u00fameros duros de la contabilidad.<\/p>\n\n\n\n

    OpenAI tiene que tomar una decisi\u00f3n sobre c\u00f3mo quieren ser vistos en el futuro. O bien optan por la transparencia y la sostenibilidad, o contin\u00faan intentando esconder costes cr\u00edticos bajo la alfombra y esperan que nadie se d\u00e9 cuenta.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    Resumen R\u00e1pido<\/h2>\n\n\n\n
      \n
    1. OpenAI est\u00e1 excluyendo los costes de entrenamiento de sus IA<\/strong>, algo que recuerda a las malas pr\u00e1cticas de WeWork y Groupon.<\/li>\n\n\n\n
    2. Groupon y WeWork intentaron lo mismo<\/strong>, y ya sabemos c\u00f3mo les fue: terminaron enfrentando problemas serios de sostenibilidad.<\/li>\n\n\n\n
    3. Google y Facebook eran rentables antes de salir a bolsa<\/strong>, mientras que OpenAI sigue presentando grandes p\u00e9rdidas.<\/li>\n\n\n\n
    4. El entrenamiento de IA es el n\u00facleo del negocio<\/strong> de OpenAI, no es un gasto que se pueda ignorar si quieren una contabilidad honesta.<\/li>\n\n\n\n
    5. Los n\u00fameros de OpenAI son preocupantes<\/strong>: ingresos creciendo, pero p\u00e9rdidas masivas entre 2023 y 2028.<\/li>\n\n\n\n
    6. El futuro de OpenAI<\/strong> depende de si deciden ser transparentes con sus finanzas o seguir el camino de ocultar lo que no les conviene.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n\n\n\n

      Preguntas Frecuentes<\/h2>\n\n\n\n
        \n
      1. \u00bfPor qu\u00e9 OpenAI est\u00e1 excluyendo los costes de entrenamiento de sus informes financieros?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
          \n
        • Est\u00e1n intentando mostrar una imagen m\u00e1s rentable, ocultando gastos fundamentales, al igual que otras startups en el pasado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \n
          1. \u00bfA qu\u00e9 otras empresas se compara la estrategia de OpenAI?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
              \n
            • Se compara con Groupon<\/strong> y WeWork<\/strong>, que tambi\u00e9n intentaron excluir gastos esenciales de sus informes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                \n
              1. \u00bfCu\u00e1les son las posibles consecuencias para OpenAI al ocultar estos costes?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                  \n
                • Podr\u00edan enfrentar problemas de sostenibilidad financiera y falta de confianza por parte de futuros inversores.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                    \n
                  1. \u00bfC\u00f3mo se compara OpenAI con Google y Facebook en t\u00e9rminos de rentabilidad?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                      \n
                    • Mientras Google y Facebook eran rentables antes de salir a bolsa, OpenAI<\/strong> sigue presentando p\u00e9rdidas significativas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                        \n
                      1. \u00bfPor qu\u00e9 el entrenamiento de modelos de IA es tan costoso?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                          \n
                        • Porque implica el uso de recursos de hardware, personal especializado y much\u00edsimo tiempo, lo cual genera altos costes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                            \n
                          1. \u00bfQu\u00e9 puede pasar si OpenAI no es transparente con sus finanzas?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                              \n
                            • Podr\u00edan terminar como Groupon<\/strong> o WeWork<\/strong>, enfrentando serios problemas de credibilidad y sostenibilidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                              \n\n\n\n

                              Y bueno, eso es b\u00e1sicamente el tema con OpenAI. Todo depende de c\u00f3mo decidan manejar sus n\u00fameros en el futuro, pero de momento, parece que estamos viendo la misma historia repetida una vez m\u00e1s.<\/p>\n\n\n

                              \n \n
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