{"id":23885,"date":"2024-05-28T10:48:07","date_gmt":"2024-05-28T15:48:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/?p=23885"},"modified":"2024-05-28T10:48:08","modified_gmt":"2024-05-28T15:48:08","slug":"la-crisis-oculta-de-la-escasez-en-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.alvarezjoseph.com\/blog\/la-crisis-oculta-de-la-escasez-en-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"La Crisis Oculta de la Escasez en la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n

Los principales ejecutivos de IA<\/strong> est\u00e1n en una carrera fren\u00e9tica para superar antiguas limitaciones en electricidad, potencia inform\u00e1tica, chips, datos y talento de ingenier\u00eda<\/strong>. Esta lucha no solo es crucial para mejorar y expandir la tecnolog\u00eda de IA, sino tambi\u00e9n para que Estados Unidos mantenga su ventaja sobre China<\/strong> en el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor Qu\u00e9 Es Importante?<\/h2>\n\n\n\n

La crisis de escasez<\/strong> se erige como una de las mayores amenazas para el desarrollo de la IA a gran escala en Estados Unidos. Para crear una IA similar a la humana<\/strong>, se requiere una cantidad masiva de datos y una inteligencia de programaci\u00f3n<\/strong> excepcional. Sin embargo, esto es solo el principio. Tambi\u00e9n se necesita una enorme potencia inform\u00e1tica<\/strong> y una cantidad asombrosa de energ\u00eda<\/strong> para hacer que todo funcione. Actualmente, falta todo eso<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Mark Zuckerberg<\/a>, fundador y director ejecutivo de Meta, mencion\u00f3 en una entrevista que se podr\u00eda necesitar la producci\u00f3n equivalente a una planta de energ\u00eda nuclear<\/strong> para entrenar un solo modelo de IA. Por su parte, Rene Haas, director ejecutivo de Arm, coment\u00f3 que los modelos de IA, como ChatGPT de OpenAI, son insaciables en t\u00e9rminos de su sed de electricidad<\/strong>. Cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n recopilan, m\u00e1s inteligentes se vuelven, pero tambi\u00e9n requieren m\u00e1s poder<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La Paradoja de la IA<\/h2>\n\n\n\n

La paradoja radica en que las empresas lo suficientemente grandes<\/strong> para financiar talento, chips y energ\u00eda son las mismas que provocan la escasez<\/strong>. Estas empresas tambi\u00e9n son las \u00fanicas capaces de financiar programas al estilo Proyecto Manhattan<\/a><\/strong> para reponer estos recursos vitales. Esta realidad est\u00e1 r\u00e1pidamente dejando sin fondos a muchas nuevas empresas de inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Nuestra burbuja de pensamiento<\/strong> sugiere que estas gigantescas empresas tecnol\u00f3gicas probablemente crecer\u00e1n a\u00fan m\u00e1s, operando como estados-naci\u00f3n virtuales<\/strong> con presupuestos mayores que los de la mayor\u00eda de los pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n

La Necesidad de Infraestructura<\/h2>\n\n\n\n

Un gobierno inteligente y con visi\u00f3n de futuro<\/strong> deber\u00eda ver este momento como la oportunidad perfecta para construir r\u00e1pidamente chips, centros de datos y nuevas fuentes de energ\u00eda<\/strong> en Estados Unidos. Esto no solo estimular\u00eda nuevos empleos, sino que tambi\u00e9n reemplazar\u00eda aquellos que la IA destruir\u00e1. Adem\u00e1s, se deber\u00edan facilitar visas<\/strong> para talentos tecnol\u00f3gicos de alto nivel.<\/p>\n\n\n\n

El equipo de IA del presidente Biden se est\u00e1 enfocando en la producci\u00f3n nacional de chips<\/strong>. La Ley CHIPS y Ciencia invierte miles de millones en f\u00e1bricas de semiconductores<\/strong> desde Arizona hasta el norte del estado de Nueva York.<\/p>\n\n\n\n

Los Retos a Medida que Avanzamos<\/h2>\n\n\n\n

Jack Clark<\/a>, cofundador y jefe de pol\u00edticas de Anthropic<\/a>, advirti\u00f3 que Estados Unidos podr\u00eda enfrentar limitaciones de poder<\/strong> hacia la mitad de esta d\u00e9cada. La IA, cuanto mejor se hace, m\u00e1s demanda genera<\/strong>. La escasez de personas cualificadas es un problema mayor en Estados Unidos debido a los sistemas de inmigraci\u00f3n que, aunque traen a las mentes m\u00e1s brillantes, muchas veces las env\u00edan de regreso a sus pa\u00edses de origen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Chris Lehane, vicepresidente de obras p\u00fablicas de OpenAI, destac\u00f3 la importancia de infraestructura<\/strong> para democratizar la IA en Estados Unidos. Su enfoque es construir en el pa\u00eds para democratizar el acceso<\/strong> y permitir que EE. UU. siga liderando el desarrollo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

Realidades y Alternativas<\/h2>\n\n\n\n

El enfoque actual de la industria se basa en construir modelos cada vez m\u00e1s grandes<\/strong> y operarlos desde centros de datos gigantes<\/strong>. Sin embargo, existe una visi\u00f3n alternativa que propone m\u00e1s IA \u00aben el borde\u00bb<\/strong>, en dispositivos que usan menos energ\u00eda y no requieren chips tan avanzados.<\/p>\n\n\n\n

En los a\u00f1os 70, muchos expertos pensaban que las computadoras ocupar\u00edan habitaciones enteras, pero hoy en d\u00eda, las llevamos en nuestros bolsillos<\/strong>. Lo mismo podr\u00eda ocurrir con la IA.<\/p>\n\n\n\n

El Panorama General<\/h2>\n\n\n\n

Cada auge tiene sus cuellos de botella<\/strong>, como se\u00f1ala el editor jefe de tecnolog\u00eda de Axios, Scott Rosenberg. En los a\u00f1os 90, la crisis de los enrutadores Cisco se desvaneci\u00f3 y hoy casi nadie la recuerda.<\/p>\n\n\n\n

Vipul Ved Prakash<\/a>, fundador y director ejecutivo de Together.ai, ve una oportunidad en aliviar estos problemas mediante la creaci\u00f3n de sistemas m\u00e1s eficientes<\/strong>. La hiperutilizaci\u00f3n<\/strong> es la era en la que estamos, y se necesitar\u00e1n sistemas cada vez m\u00e1s eficientes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El Resultado Final<\/h2>\n\n\n\n

Sin suficiente talento, datos, capacidad de c\u00f3mputo y energ\u00eda, una empresa de IA no puede esperar tener \u00e9xito<\/strong>. La crisis de escasez es un reto monumental que requiere soluciones innovadoras<\/strong> y cooperaci\u00f3n global<\/strong> para superarla.<\/p>\n\n\n

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